據教育部網站音訊，2017年全國成人高考將于10月28、29日舉辦，自學考試將于10月21、22日舉辦。教育部布置2017年全國成人高考、自學考試安全作業，要求集中力量展開“凈化涉考網絡環境”“沖擊出售做弊器件”“凈化考點周邊環境”“整理整理涉考訓練安排和助考中介”等專項舉動。 　　為做好有關國家教育考試安全作業，教育部印發了《關于做好2017年全國成人高校考試招生作業的告訴》和《2017年成人高等學校招生全國一致考試考務作業規則》。此外，9月28日，教育部召開了2017年成人高考和自學考試安全作業視頻會議。會議著重，2017年成人高考、自學考試安全作業要要點抓好六方面作業。 　　一是強化職責擔當，加強安排領導。各地要健全領導體制和作業機制，實在把考試安全作為一把手工程，逐級簽定安全職責書，做到安排到位、職責到位、監督到位、問責到位。 　　二是強化安全保密，保證試題試卷安全。要進一步完善安全保密辦法，加強安全保密查看，對命題、制卷、運送、保管、分發等要點環節謹防死守，保證滿有把握。 　　三是強化和諧合作，綜合治理考試環境。各地要充分發揮聯席會議制度的作用，執行“齊抓共管、聯防聯控”作業機制，集中力量展開“凈化涉考網絡環境”“沖擊出售做弊器件”“凈化考點周邊環境”“整理整理涉考訓練安排和助考中介”等專項舉動。 　　四是強化內部監管，全面推動從嚴治考治招。加強作業部隊的思想教育和業務訓練。嚴把考場進口關，防止考生和作業人員帶著做弊東西進入考場。加強招生標準辦理，保險做好與新的高等學歷繼續教育本、專科專業目錄的聯接作業。 　　五是強化技能防范，保證信息數據安全。加強對重要設備、信息體系和網站的運轉監控和安全監測，保證體系運轉安全可靠。實在做好考試數據備份，謹防考生個人信息數據泄露。 　　六是強化誠信教育，營造公正考試環境。要點做好相關法律法規宣傳作業，完善考生誠信檔案，教育和引導考生自覺抵制考試作弊等違法違規行為。

　　據教育部網站音訊，教育部辦公廳近來發布《關于各地樹立完善學前教育、一般高中和特別教育經費投入機制情況的通報》。學前教育方面，現在北京、山西等13個省份和寧波等3個計劃單列市及新疆生產建設兵團出臺了公辦園生均共用經費撥款規范，大連出臺了生均歸納補助規范。其間，北京為2250元，上海、天津為1200元。 　　教育部稱，近些年，各地積極探索學前教育、一般高中和特別教育校園的經費投入機制，積累了必定經歷。為推動一些當地趕快研討擬定生均撥款準則，教育部對各地的經歷做法進行了梳理，現將有關情況通報如下，供各地學習學習。 　　在學前教育方面，一是擬定生均共用經費撥款規范或生均歸納補助規范，保證公辦園正常工作。北京、天津、上海、江蘇、廣西、海南、重慶、四川、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏等13個省(區、市)和寧波、廈門、青島等3個計劃單列市及新疆生產建設兵團出臺了公辦園生均共用經費撥款規范，大連出臺了生均歸納補助規范。其間，北京為2250元，上海、天津為1200元，海南為600元，陜西學前一年規范為1300元。青海規則公辦園生均共用經費所需資金由省、市(州、縣)依照8:2的份額分管。江蘇、寧夏、青海等地都明確要求依據教育開展、財力情況、辦園本錢、物價水平，當令進步公辦園生均共用經費撥款規范。 　　二是擬定企事業單位、團體辦園和普惠性民辦園補助政策，支撐供給普惠性效勞。北京依照1000元的規范對企事業單位、團體辦園予以補貼。現在28個省份和5個計劃單列市都出臺了普惠性民辦園斷定管理辦法，擬定了詳細的財務扶持辦法。陜西、西藏依照公辦園生均共用經費撥款規范對普惠性民辦園進行補助，青島依照2400元的生均定額補助規范扶持普惠性民辦園。天津、遼寧、廣西、青海等省對供給普惠性效勞、收費合理、質量合格的民辦園依照班級規劃、辦園質量等進行獎補。 　　在一般高中教育方面，一是擬定生均共用經費撥款規范，保證一般高中校園正常工作。到現在，北京、天津、山西、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、福建、山東、河南、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、四川、西藏、陜西、青海、寧夏等21個省份和大連、青島、寧波、廈門、深圳等5個計劃單列市擬定了公辦一般高中生均共用經費撥款規范。其間，超越2000元的有北京、上海、大連、寧波、深圳等地；1000元—2000元的有天津、遼寧、黑龍江、江蘇、湖北、海南、重慶、四川、青島、廈門等地。 　　重慶于2014年將撥款規范從生均500元進步到1000元，并提出今后將逐步進步規范。北京、江蘇、廣西、青島、寧波、廈門和深圳等地近年來也不同程度進步了撥款規范。 　　二是樹立按份額分管的獎補機制，履行當地各級政府職責。陜西規則公辦一般高中生均共用經費撥款規范由省與市縣財務按5:5的份額分管，市縣分管份額由各市(區)自行斷定；青海由省、市(州、縣)依照8:2份額分管。寧夏對到達基準定額并全額履行到位的市、縣(區)，依照基準定額的50%進行獎補，資金由自治區財務承當。 　　三是進步寄宿制校園撥款水平，習慣寄宿校園辦學需求。大連規則寄宿制校園按實踐會集住宿的學生數，在原有規范基礎上上浮25%；深圳規則寄宿制公辦校園依據寄宿生人數，按生均300元規范進步財務補助水平。 　　在特別教育方面，2016年，各地已遍及將責任教育階段特別教育校園生均共用經費規范進步至6000元以上，基本保證了特別教育校園的日常工作。北京規則特別教育校園生均共用經費撥款規范為12000元，廣東最低為小學9200元、初中15600元，上海為7800元，福建省一級的校園2017年到達7600元。除責任教育階段外，多地還對非責任教育階段生均共用經費提出了要求，如新疆規則特別職業教育學生的生均共用經費在責任教育階段規范的基礎上進步50%。青島市規則各區(市)依照當地一般初中10倍的生均共用經費規范，即11000元的規范對接收殘疾幼兒的幼兒園予以補助，并從2017年秋季學期開始一致革除公辦幼兒園殘疾幼兒的保教費，在民辦園就讀的殘疾幼兒參照履行。

　　9月27日，教育部新聞辦、新聞中心攜手騰訊微信，在清華大學舉辦“新渠道新聯動——30所高校小程序團體上線典禮暨教育政務新媒體宣揚研討會”，宣告全國近30所高校將上線專屬小程序，憑借小程序才能為高校師生供給更簡便的學校效勞。這是教育系統政務新媒體運用新渠道、新技術效勞廣闊師生的又一次生動實踐。首先推出小程序，也讓教育政務新媒體走在了“互聯網+政務”效勞范疇的前沿。 　　在教師節前夕，教育部政務新媒體憑借騰訊微信大眾渠道正式推出“微言教育”小程序，并成功展開交際化活動“問候！教師”，當天小程序拜訪量即打破40萬人次，掩蓋微信用戶近2000萬。現在，北京大學、清華大學、中國人民大學、北京師范大學等部分高校也已開始“試水”，北京大學“工作小幫手”、武漢大學“才智島”、四川大學“學校導覽”等，為廣闊師生供給更優質、更快捷、更全面的信息效勞。 　　微信小程序是一種全新的連接用戶與效勞的方法，它能夠在微信內被快捷地獲取和傳達，具有獲取簡單、體會簡便、不需下載、用完即走的特色。教育系統小程序，是教育部門、相關高校聯合騰訊微信大眾渠道，向社會大眾、師生供給資訊與效勞的全新方法，能夠整合教學、學校效勞、校務辦理，完成高校運作才智化晉級。微信用戶只需打開微信客戶端的“發現-小程序”，在查找框中查找“微言教育”或上線高校，即可拜訪。 　　教育系統小程序的上線，是對原來以“微言教育”大眾號為中心的教育政務新媒體聯盟的一個全新彌補，進一步豐厚和拓展了高校新媒體使用功用和發展前景。微信團隊表明：“我們期望經過小程序，讓微信才能進一步深化學校，打造現代化的教育體會，經過微信才能效勞更多學校場景。” 　　自2013年1月1日教育部官方微博上線以來，教育部新聞辦活躍打造政務新媒體“微言教育”，現在已先后注冊官方微博、官方微信，入駐搜狐、新浪、人民日報、今日頭條、網易、一點資訊、騰訊企鵝號等7個新聞客戶端渠道。現在，“微言教育”具有粉絲3000余萬，成為教育部發布嚴重方針、回應社會關心、效勞交流民眾的重要渠道。 　　在教育部政務新媒體的帶動下，教育系統政務新媒體蓬勃發展。現在以“微言教育”為中心，聯合32家省級教育部門，75所教育部直屬高校，以及部分部下高校、當地高校、地市教育部門共1200家單位組成“中國教育政務新媒體聯盟”，上下聯通，左右貫穿，逐步形成全方位、多層次、立體化的教育政務新媒體矩陣。

　　近來，百度地圖發布全新V10.2.0版別，在人工智能的加持下，才智交互全面晉級，為用戶帶來愈加聰明和便利的出行體會。新上線的道路前史用時、導航精約形式、GO出行以及跑步形式等新功用更是從多維度上精準確定不同用戶集體，愈加智能人性化的百度地圖可謂是為十一預備出行的用戶帶來了福音。 　　新版百度地圖踐行了“科技讓出行更簡略”的品牌理念，使用大數據與人工智能真實做到了讓用戶一圖在手出行無憂。針對常常開車在路上的“老司機”，百度地圖新版別定制了多款智能功用。智能語音再度晉級，駕車進程中手不離方向盤，對百度地圖說聲“小度小度”，就能完成對POI點、道路、路況等信息的查詢，更能在導航進程中語音切換道路、替換目的地，解放雙手更輕松。新推出的道路前史用時功用更是完美詮釋了AI的強壯，它可基于當時日期，以柱狀圖方法為用戶展現曩昔七天當時道路各時段的用時，便利非當時時刻出發的用戶提早組織行程，預估抵達時刻，做到心中有數。現在北京、上海、廣州、深圳、成都等17個城市的用戶可首先體會。 　　百度地圖在業界首先推出“全面屏”導航形式，導航時經典、全面屏(即精約形式)兩種形式可自由挑選，精約形式里的超大圖區則讓駕馭者具有更開闊的視野，引導信息雖然簡略但足夠用。此外，駕馭評級、車主評分、駕馭記載等則能夠快速復盤駕馭進程。關于老司機來說，新上線的智能泊車和更詳盡的周邊泊車場信息，更是為用戶出行增添了一抹才智色。 　　關于“高效能人士”來說，功率就是全部，聰明的挑選則是功率的根底。百度地圖“GO出行”功用首先在北京上線，用戶輸入目的地之后點“Go”的按鈕，百度地圖會列出幾套計劃，比方駕車、打車、公交、地鐵以及騎行，其間列出每種計劃需求的時刻、旅程以及費用，并給出引薦的理由，比方“最快的”和“最經濟的”，打車計劃甚至會提示需求等候多少分鐘。在一些場景下，還能算出智能混合道路，“地鐵+騎行”、“打車+地鐵”等，不再需求用戶自己一個個比較怎么樣出行更合適，有百度地圖就能一步到位。 　　針對“運動咖”，百度地圖也上線了具有針對性的定制功用。新版別上線的“跑步形式”，使用地圖優勢，在為用戶規劃某跑步里程目標下，以恣意點為起終點的1-4條閉環跑步道路，為跑步用戶供給多樣挑選，并可引薦當時城市的經典跑步道路，百度地圖與keep協作，為全國351個城市的用戶供給4500條經典跑步道路，讓你跑的痛快！同時，供給跑步數據記載和成績累計的功用。差異于市場上專心跑步數據記載的APP，百度地圖的跑步形式可以為用戶規劃恣意方位的多條跑步道路，處理用戶“不知去哪跑，跑步道路固定沒新意”的痛點。此外，ofo、摩拜等同享單車也盡數接入百度地圖，綠色出行更簡略。 　　針對“遠程客”，百度地圖更是和零食飲料一樣可傍身的利器。預備自駕進行遠程旅行的用戶一定有因頻頻設置導航目的地過分繁瑣而苦惱的經歷。新版百度地圖從以往只能設置一個途徑點到現在可設置多個途經點，再加上沿途提示服務區以及途經路提示，從此“遠程客”路上只需專心開車和欣賞美景，才智城際交通足以走遍天下。 　　在現在多元化的年代，十一八天長假仗劍走天邊，但卻各有各的不同需求，如果只能簡略處理從A點到B點的道路及交通指引，現已不能徹底滿足用戶的實踐需求。百度地圖新版V10.2.0打破了“一種地圖萬人用”的傳統限制，經過領先的人工智能技術推出立異功用，完成每個人手中都有不同的百度地圖。不管何時、何地、何人，只需打開手機，百度地圖都能將眼前雜亂的出行需求，變成簡略的科技生活享用。

云核算正在閱歷全新的革新，在強壯的核算力之上，事務場景正在驅動技能的創新與革新。9月25日，騰訊云正式發布第三代云效勞器(CVM)矩陣，最新的核算、存儲、網絡和異構核算實例初次露臉。到目前，騰訊云供給的云效勞器(CVM)矩陣包括了26款實例，全面覆蓋電商、視頻、游戲、金融、基因測序、智能語音、轎車、醫療、物聯網等192種事務場景，敞開全職業的核算提速。   云效勞器是云核算效勞中的最根底的模塊。針對不同事務場景的實踐需求，騰訊如此效勞器產品矩陣為用戶供給了業界最全的實例選項。用戶可以根據事務需求，根據不同實例構建事務。 　　在通用場景下，騰訊云根據Intel新一代的Skylake CPU推出標準型、核算型和內存型等三款新實例，其核算功用全體提高60%，并供給最高25Gbps的內網帶寬，網絡收發包功用比較上一代提高2倍。根據AMD EPYC系列CPU的實例，供給最高128核標準的實例裝備，有用滿意客戶對超大數量CPU核數的核算需求。 　　面向存儲事務場景，騰訊云推出大數據機型和IO密集型兩款新的存儲優化型實例，大數據機型選用吞吐型HDD本地盤，順序讀寫帶寬最高可達2.3GB／s，比較一般本地盤提高4.7倍，合適對磁盤吞吐要求高的大數據事務；IO密集型機型則選用本地NVMe SSD硬盤，隨機IOPS最高可達100w IOPS，比較SSD本地盤，隨機讀寫IOPS提高13.3倍，合適給對IOPS功用要求高的事務運用。 　　針對網絡功用要求高的事務場景，騰訊云推出新型網絡優化型實例。該實例選用新型智能網卡，把原先在宿主機上虛擬交換機的完結offload到智能網卡，經過硬件來加快包轉發，使網絡轉發功用從原有的40w提高到450w，以及高達25Gbps的網絡帶寬，網絡延時大大降低，完結挨近物理網卡的網絡延時。這既可以滿意用戶高速核算的需求，也讓用戶可以在虛擬化網絡中得到比美物理機的功用體會。 在云盤產品上，騰訊云根據新一代的塊存儲技能推出兩款新的云盤產品。其間，主打高功用的超高功用SSD云盤，IOPS比較較現在的SSD云盤， 　　IOPS從2.4w 提高到20w，功用提高8.3倍，能有用滿意大型聯系數據庫、NoSQL數據庫等事務場景中對云盤高IO的功用要求；而主打高吞吐的吞吐優化HDD云盤，比較較現在的一般云盤，其最大吞吐從100MB/s提高到500MB/s,提高5倍，滿意大數據等事務對云盤高吞吐和數據安全性的雙重要求。 　　在異構核算上，騰訊云將會推出一款新型GPU核算型GN9實例，這款實例搭載新一代Intel Skylake CPU和最新一代英偉達V100GPU卡，單機最高支撐8卡，在GPU核算功用上比較較第一代GN2實例將會有一個極大的提高，單精度浮點運算功用將提高8倍，雙精度浮點運算功用將提高140倍，將GPU核算功用面向極致，進一步加快人工智能運用在各職業的落地。 　　而作為國內涵FPGA云效勞中走得最快的云效勞商，騰訊云還將推出兩款新一代的FPGA核算實例，其間根據賽靈思VU9P FPGA卡的FX3實例，單機最高支撐8卡，每塊卡大約包括250萬個邏輯單元，6800個數字信號處理引擎， 峰值核算功用比較前一代FX2實例提高3倍；根據Intel Stratix10FPGA卡的FI3實例，單機最高支撐8卡， 每塊卡大約包括280萬個邏輯單元，5760個數字信號處理引擎，單精度浮點運算功用達80TFLOPS。 　　CPU、存儲、網絡全面晉級，“三位一體”激起更強核算力 　　騰訊云一直致力于加快云核算的進化進程。在技能上，騰訊云的第一代云效勞器，選用第一代KVM虛擬化架構，調配騰訊云自研的云管理渠道Vstation，支撐騰訊云開服初期的Web網站效勞；從第二代云效勞器開端，全體架構設計進化為“KVM+全萬兆雙bonding網絡”，在核算、存儲和網絡才能方面進行了晉級，初次加入了異構核算，大幅提高了核算功用和體系穩定性，為電商、視頻、游戲、金融等范疇的客戶供給效勞。 　　第三代騰訊云效勞器則進行了愈加徹底的技能革新與晉級，它根據Intel Xeon Skylake至強處理器，全面支撐25G雙bonding網絡環境，并選用了比如分布式塊存儲技能4.0、網絡虛擬化技能2.0和KVM虛擬化技能3.0等一系列業界搶先的技能。 　　晉級1：定制化全新處理器渠道 　　騰訊云第三代云效勞器選用騰訊云定制Intel Xeon Skylake至強處理器，最高睿頻可達3.7GHz。與過往選用至強系列處理器的云效勞器比較，運用定制化Skylake處理器的新一代云效勞器具有更高核算功用、更大內存帶寬、更強存儲IO功用、更低網絡時延等優勢。 　　晉級2：全面擁抱25G網絡環境 　　數據中心的網絡架構正在從萬兆轉向25G，25G網絡環境將成為構建下一代數據中心網絡架構的干流。騰訊云第三代效勞器將在今年下半年全面鋪開25G網絡環境，內網帶寬將擴大至25Gbps，包轉發率提高超100%，時延約降低30%，能全面支撐游戲事務、視頻事務、金融剖析等實時性要求高的事務場景。此外，騰訊云還在實驗室環境下展開了100G網絡建設。 　　晉級3：分布式塊存儲技能4.0 　　得益于25G網絡的大帶寬傳輸，選用根據25Gb的RDMA超高功用網絡結構的第四代分布式塊存儲技能帶來了存儲功用的全面提高。新推出的超高功用SSD云盤，其IOPS高達20w，功用提高10倍，能有用滿意大型聯系數據庫(如Oracle、SQLServer)、NoSQL數據庫(Hbase、Cassandra)、數據檢索場景(如SAPHana、ElasticSearch)等事務場景中對云盤IO的功用要求。此外，新推出的吞吐優化HDD云盤的峰值吞吐功用可達500MB/s，功用提高5倍。 　　晉級4：網絡虛擬化技能2.0 　　騰訊云選用智能網卡完結網絡功用加快，提出根據智能硬件的第二代網絡虛擬化計劃，推出國內首款根據智能網卡的云效勞器實例——網絡優化型實例N1，完美處理了傳統虛擬化網絡繞行到母機網卡的問題，使得網絡收發包功用提高9倍，功用高達450萬。 　　晉級5：KVM虛擬化技能3.0 　　新一代KVM虛擬化技能可以支撐更多的硬件虛擬化，供給愈加豐厚的功用。與此同時，它支撐超高速熱搬遷，150秒內可以完結不同物理機間實例漂移，讓騰訊云成為業界首個大規模穩定運用熱搬遷的互聯網云廠商。 　　技能革新與生態建設并重為工業智能未來賦能 　　跟著基因測序、智能語音、無人駕駛、物聯網等一系列新式運用場景的不斷涌現，企業關于核算力的需求正在發作改變。以構建更強核算力，為工業智能未來賦能為出發點，騰訊云活躍采納技能革新與生態建設并重的開放戰略，聯合更多合作伙伴供給更好的企業級核算效勞，讓更多事務場景可以在云中落地。 　　以FPGA為例。長期以來，因為FPGA開發進程需求運用Verilog、VHDL等抽象程度低的硬件描繪言語，開發難度比較高。此外，FPGA硬件成本高、靈敏性差、一次性收購投入大，需求昂揚的費用和巨大的精力進行FPGA的定制和收購。為此，騰訊云聯合第三方合作伙伴來構建FPGA云生態，供給一系列優異的緊縮、加解密、圖片處理、視頻編解碼、基因算法加快等IP，用戶只需求調用API就能容易集成FPGA加快的功用到自己的運用里。 　　一方面，這讓FPAG開發者享受到FPGA云主機功用優越、開發快捷、計費靈敏的技能盈利，把FPGA開發從傳統的硬件搬遷到云上。另一方面，經過樹立和壯大第三方FPGA IP商場，讓第三方FPGA開發者可以將他們的IP以效勞方法在FPGA IP商場上對外供給，而運用的第三方開發者可以很方便地從FPGA IP商場獲取到IP資源，運用的第三方只需求專心在上層運用和效勞開發上，而不需求再重視FPGA編碼、調試等繁瑣細節。 　　據騰訊云核算產品中心總監沙開波介紹，騰訊云正經過處理FPGA云效勞器的布置、IP供給者共享IP以及開發者購買IP等核心問題，以推進FPGA開發者生態的構建與完善。騰訊云率先在國內搭建起了一個簡略、牢靠的FPGA IP商場，不只讓創新的思路和優異的處理計劃在IP商場不斷涌現，還協助更多用戶以愈加經濟、快捷的方法享受到FPGA帶來的價值。” 　　“核算是全部云端上層事務落地的根底。作為騰訊‘銜接全部’的重要根底設施，騰訊云致力于以云為原動力，銜接智能未來。憑仗搶先的技能、深厚的根底設施以及豐厚的互聯網效勞經歷，我們可以針對不同運用場景供給定制化效勞。”沙開波表明，“經過不斷日益豐厚的第三代云效勞器產品矩陣，我們將攜手合作伙伴為下一代云根底設施供給堅實的根底，發明高核算功用、高穩定性的彈性彈性的核算效勞，全面賦能各類新式運用，加快企業事務轉型的腳步。”  

蘋果X正式推出，什么人臉智能考勤報到、人臉辨認門禁卡等都顯得“小兒科”了。 　　現在“刷臉”就能夠上飛機、坐高鐵、銀行取款、開走Ponycar的同享轎車……北京市住建委都在公租房里裝上人臉辨認體系，避免私自轉租、轉借；湖北武漢的公安機關也開端啟用人臉辨認體系，處處“搜捕”那些難覓行跡的“老賴”。其實百度公司的主動販賣機都是刷臉扣費的了……你還有什么必要去憂慮“人臉辨認”可能還有那么一點“小破綻”？ 科技的前進真是有些“神乎其技”了，聽說，現在連走路的姿態都能夠隨時露出你的身份了！我們不免憂慮，當臉部個人信息與我們的一切身份認證信息都開端被普遍搜集，誰能來維護我們的隱私安全？！ 　　其實我們都很憂慮隱私安全，個人信息驗證的要求天然也是越來越詳盡、越來越“高技能含量”了。這次蘋果手機的人臉辨認技能就是證明。 　　但什么才是最安全的？越來越多的人意識到：不能單一地信賴任何一個。更讓人覺得安心的辦法，應該是“要經過終究的驗證，請多重運用個人信息”。因而，樹立一個“個人行為特質檔案”，才干更有效地杜絕個人信息被盜用。 　　蘋果Ⅹ的“安全感” 　　不論是否真的需求去“賣腎”，信任很多人仍是會很快就逼真地體驗到蘋果手機的新技能。它到底會給人怎樣的安全感？從現在的已知信息來看，大致如下： 　　其一，人臉辨認比指紋辨認更靠譜。蘋果公司在發布會上說到，被相同指紋破解Touch ID的概率是五萬分之一，而遭遇相同的面部能破解Face ID的概率則是一百萬分之一，其安全性提升了20倍。也就是說，人“撞臉”的概率其實要比“撞指紋”的概率小得多。 　　其二，人臉解鎖用的是“活體檢測”，用照片或動圖，乃至是用橡膠倒模等手法，均會被視為無效。閉著眼睛你可解不了鎖，如果你老是嘗試“詐騙”，體系乃至還會在認真檢驗后，考慮“直接鎖機”，以此維護主人的信息安全。 　　其三，iPhone ×的“3D結構光”技能，會給設定需求辨認的人臉進行“定點建模”，精準定位人臉上的眼、口、鼻等72個要害點方位，然后嚴格地分分出需辨認人的性別、年紀、表情等多種人臉特點。所以，不論是該面孔化了濃妝也好，或是徹底卸了妝，乃至是需求“跨年紀人臉辨認”，它都能依據建檔時的一些“要害點”一一辨認出來。 　　其四，聽說，新的人臉辨認體系還有“弱光動態人臉辨認”功用，即使是在光線很弱、畫質很差的情況下，它也能成功辨認——這一點倒是有點讓人質疑，畢竟在蘋果手機新品發布會上，好像依據視點不同，該體系的辨認功用也有減弱的現象，更別說弱光了。不過，這并不是問題，手機掃碼遇到光線缺乏，不是也能夠“打開手電筒”嗎！ 　　人臉辨認是生物辨認的一種 　　蘋果手機開端全面運用人臉辨認技能，可見現在生物辨認技能已開展成熟到一定階段了。人臉辨認只是生物辨認的其間一種。它的名詞解釋就是：基于人的臉部特征信息進行身份辨認的一種生物辨認技能。 　　人臉辨認技能其實包含了模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、人工智能、計算學習、神經網絡、小波剖析、子空間理論和流形學習等很多學科。要想精準辨認，需求經過概括這些科學技能，當攝像機或攝像頭采集了含有人臉的圖畫或視頻流，會主動在圖畫中檢測和跟蹤人臉，并比照信息庫中存留的種種要害點，才干終究完結辨認。 　　除人臉辨認之外，生物辨認技能還包含一切人體固有的生理特性，如指紋、虹膜等以及人類各種行為特征，如筆跡、聲響、步態等辨認。前者又稱“物質生物辨認”，后者稱為“行為生物辨認”。它們都需求經過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物計算學原理等高科技手法親近結合來完結。 　　一家生物辨認技能開發公司Callsign的首席執行官Zia Hayat說：“運用手機中的加快計和陀螺儀，我們能夠丈量你的手法、步態，我們能夠將你與大部分人區別開來，精確度到達1比2000——大約相當于指紋辨認的準度。”也就是說，其實，你的體重、走路的姿態、拿手機的習氣，乃至是你說話的聲響巨細、尖利度、語速習氣等，都構成了你共同的辨認特征。 　　所以說，人臉辨認技能只不過暫時是被認為替代現在市場占有率最高的指紋辨認技能的最佳挑選。 　　運用這些生物辨認技能確實愈加便利，也更安全、牢靠、準確。由于人體特征具有人體所固有的“不行仿制”的僅有性，所以它是最不易失竊或被遺忘的辨認暗碼。 　　“物質特征+行為特征”的辨認或更精準 　　將各種生物辨認信息進行概括概括，就形成了我們的“個人行為特質檔案”。我們已不行阻撓地在逐漸樹立起自己的“個人行為特質檔案”。它將包含了你的悉數個人信息。你能以“僅有性”的特質來對他人保密，相對來說，你的一舉一動也將以“僅有”的形式出現在他人的視野中，你有必要對自己的行為擔任，絕不行再存幸運之心。 　　“我們正在進入一個無暗碼的國際。”企業身份辦理渠道ForgeRock的首席行政官Mike Ellis說，“我們需求多層認證，行為生物辨認技能只是其間一層；此外，還有辨認設備自身、剖析設備的地理方位以及用戶的典型行為等，這些都是我們將來進行精確認證的有必要手法。” 　　確實，最近某銀行推出的“人臉辨認取款”，就不是只是“刷臉”即可，還需求用戶輸入身份證號碼、手機或暗碼等信息方可取款。還有更多銀行效勞開端嘗試推出“語音驗證取款”效勞，也是一種愈加安全、更不易被盜用的身份辨認方法，但同樣需求更多輔佐信息方可完結悉數流程。 　　一家語音生物辨認專業技能公司Nuance的戰略總監說：“借助于神經網絡和機器學習，生物辨認認證的準確度能夠從98%再次進步到了99%。”它將又一次“進化”！他們稱，用戶只需求經過與電腦等機器進行10分鐘左右的交互操作后，便能樹立起一個絕無僅有的“個人行為特質檔案”。 　　請注意：這個檔案并不是要替代現有的各種生物辨認技能，而是一種補充。 　　也就是說，即使有不法分子獲取了你的具體個人資料，當他在黑客端操作時，先進的銀行辨認體系可能會經過長途數據剖析，發現你個人的方位與操作地址不符，或信息輸入時擊打鍵盤的力度、手法等方法與自己的個人特征不符，等等，然后提出更多驗證關卡或直接拒絕操作——這才是精準生物辨認的最大優勢。 　　不需求再對此說“NO”，信任不久的將來，會有更多人受惠于此精準的生物辨認方法。    

推進智能音箱風生水起的力氣是什么？ 　　在手機上翻開京東商城查找“智能音箱”，不到1秒就跳出了750頁產品；淘寶上，智能音箱相同讓人目不暇接，價格便宜的缺乏300元，也有許多價格在千元以上；在京東眾籌上，有125個和音箱有關的項目正在眾籌。 　　作為人機交互的“新物種”，智能音箱在2017年風生水起。亞馬遜、谷歌、蘋果、京東、阿里、騰訊、百度、小米等巨子爭相涌入，一場當之無愧的“百箱大戰”拉開帷幕。   被Echo吹暖的商場 　　作為WIFI音箱的晉級產品，智能音箱更像是一個用戶用語音上網的新東西。人們不再需求在手機屏幕上點點畫畫，只要和音箱“說話”，就能“命令”它歌唱、講故事、播報氣候或許上網購物。它仍是家庭幫手，協助你辦理其他智能設備，比方翻開窗布和燈泡、設置冰箱溫度。 　　2014年11月，亞馬遜發布了智能音箱Amazon Echo。在國內，京東是較早進入智能音箱范疇的企業之一。2015年，京東就和科大訊飛合資成立京東靈隆科技，推出了叮咚音箱。 　　不過，在“火”起來之前，智能音箱有過很長一段不溫不火的“為難”期。 　　在亞馬遜持之不懈的廣告轟炸下，轉機在2016年下半年呈現。亞馬遜Echo的銷量在這一時期猛增，并在11月、12月銷量到達高峰，兩個月出售占了全年銷量的45%。 　　消費者情報調研合作伙伴(CIRP)最近發布了一份新陳述，稱Echo智能音箱現已取得美國76%的商場份額，在美國銷量現已到達1500萬臺。 　　2017年，國外巨子動作愈加頻頻，亞馬遜相繼發布Echo系列新品Echo Look、Echo Show，微軟聯合哈曼發布智能音箱Invoke，蘋果推出主打智能家居和音樂體會的HomePod，谷歌有望在10月發布更小、更便宜的谷歌Home智能音箱，三星繼推出語音幫手Bixby 之后，也傳出進入智能音箱的音訊。 　　大洋彼岸的風，也吹暖了國內的智能音箱商場。 　　本年1月份，聯想在美國消費電子展上發布了智能音箱。6月，京東推出了叮咚音箱新品，喜馬拉雅發布了小雅智能音箱，騰訊有了語音智能平臺小微。7月，阿里發布天貓精靈X1，小米發布了AI音箱“小愛同學”。9月，京東發布了叮咚2代產品，并攜手上百家互聯網企業和設備廠商組建智能音頻職業聯盟。 　　研究機構Strategy Analytics猜測，2017年全球智能音箱銷量可打破千萬臺等級，未來5年內，其產量能到達挨近百億美元的規劃。工信部猜測，2017年全球智能語音工業規劃可達112.4億美元，未來5年復合年均增長率可超30%。 　　新的進口 　　“商場自身還沒有被完全點著。”京東靈隆科技首席科學家湯躍忠承受北京晨報記者采訪時表明，中美商場有著較大差異，美國消費者有運用音箱的習氣，美國的音箱商場也經歷了一個從一般音箱，到藍牙音箱、wifi音箱、智能音箱的發展階段，與之配套的內容生態相對老練。相較之下，我國的消費商場剛進入藍牙階段，就直接跨過進入智能時代，大多數用戶還沒有運用語音產品的習氣。 　　湯躍忠表明，這意味著短期內我國的智能音箱商場無法到達美國商場的量級。可是，這并不阻礙越來越多的玩家站上“賽道”。“看似不太起眼的智能音箱，是智能家居的進口級產品。”湯躍忠說。 　　事實上，伴隨著物聯網技能發展和“網生一代”消費者的老練，智能家居成為干流發展趨勢。有估計稱，到2017年智能家居商場規劃將打破1404億元人民幣，依據易觀千帆數據，智能家居商場中活躍用戶規劃已打破4600萬，而且持續增長。 　　智能家居產品需求有一致的進口對其進行辦理，而進口的挑選很可能會影響用戶對其他智能硬件的挑選。智能音箱真實的意義在于背面的智能家居生態，以及在智能家居場景下數以萬計的用戶數據。有數據顯現，叮咚剛剛推出的時分，最受歡迎的功用是點播歌曲、播送，現在人們會更多地運用聊天、操控智能家電等應用功用，“這是一個好的趨勢。”湯躍忠說。 　　對巨子而言，正在發作的不僅僅是音箱產品之間的比賽，而是對家庭場景的全面搶奪。對此，有職業內人士表明，智能音箱的風口在智能家居，就好像滴滴和快的大戰不在打車，在移動支付一樣。 　　是“未來之王”仍是“過渡產品”？ 　　智能音箱是“未來之王”仍是“過渡產品”？ 　　可穿戴設備一度被以為將是繼智能手機之后下一個具有廣大商場的明星產品，現在，先行者們卻處境困難。本錢和商場對智能手環、手表等一大批智能產品的熱心也在平平的商場面前逐步退避。 　　有數據顯現，現在國內智能音箱月銷量不到2萬臺，年銷量不過百萬臺，即便如此多數量廠商的大規劃投入，終究也不過是一股虛火。 　　而在許多智能音箱產品的評估下，記者發現，消費者關于產品的高等待并不能得到滿足。“只能算可用，離好用還很遠。”一位消費者訴苦說。 　　現在，涌入智能音箱商場的“大軍”中，大致能夠分為互聯網廠商、內容IP廠商，以及傳統音箱廠商三大派系。“許多公司輕視了這一產品的技能門檻。”湯躍忠說。暴風集團CEO馮鑫此前也曾表明，想要占領商場，就要做好“3年燒掉15億”的預備。 　　不過，除了追隨風口，關于許多放眼未來的“玩家”而言，音箱僅僅他們人工智能技能的載體之一，中心不是音箱，而是音箱背面的技能。智能音箱的探究是一場著眼于未來的“大練兵”。 　　“AI(人工智能)是一個十分廣泛的概念，語音辨認、人臉辨認僅僅兩個小環節，簡單落地，智能音箱是一個很好的切入點，能夠了解成AI產品的前驅。”湯躍忠表明，智能音箱的進化趨勢將是智能機器人。而關于越來越多的商場參與者，他也樂見其成，“商場需求教育和培養，現在還沒有到分蛋糕的時分。”